随着 AI 在各行各业的应用日益广泛，它将继续深刻影响着人类社会的发展和进步，并彻底改变技术和人类交互的方方面面。据 Forrester 预测，到 2024 年，企业 AI 计划有助于将工作效率和创造性问题解决能力提高 50%。AI 将对工程师和教育工作者等的工作产生影响，即帮助他们节省时间，让他们有更多精力专注于推进科学和工程事业的其他项目。
2024 年推动 AI 持续发展的三大趋势：
AI 和仿真对于设计和开发工程系统至关重要
随着 AI 在各行各业和应用中走向主流，不使用 AI 的复杂工程系统将显得格格不入。工程系统集多个领域的组件和子系统于一体，创建了能够感知和响应周围世界的智能系统。例如，风力发电机结合使用了机械组件（涡轮叶片和变速箱）、电气组件（发电机）和控制组件（叶片螺距）。复杂的 AI 系统之所以大行其道，主要是因为这些系统的设计和开发中更多地融入了仿真。
仿真是一种得到广泛验证的方法，用于执行开发复杂系统所需的多域建模和仿真。AI 可以处理来自传感器的数据，以帮助开发感知系统和自主系统。然而，随着系统复杂性的增加，对系统级和嵌入式设计来说，一些仿真的计算量可能会变得太大，尤其是在需要实时运行模型的测试中更是如此。在这种情况下，AI 还可以通过使用降阶模型来增强仿真。
