现在许多全新的基于图形的机器学习算法或图神经网络（GNN）不断在学术界和工业界涌现。本白皮书探讨了GraphSAGE GNN算法的数学原理，并从多个角度分析了GNN加速器设计中的技术挑战。通过分析问题并在架构层面逐一解决，提出了一种架构，利用Achronix Speedster7t AC7t1500 FPGA器件提供的具有竞争性的优势，创建了一种高度可扩展的、能够提供卓越性能的GNN加速解决方案。
时间：2024-02-01 16:24:43 作者：小编 点击：次
现在许多全新的基于图形的机器学习算法或图神经网络（GNN）不断在学术界和工业界涌现。本白皮书探讨了GraphSAGE GNN算法的数学原理，并从多个角度分析了GNN加速器设计中的技术挑战。通过分析问题并在架构层面逐一解决，提出了一种架构，利用Achronix Speedster7t AC7t1500 FPGA器件提供的具有竞争性的优势，创建了一种高度可扩展的、能够提供卓越性能的GNN加速解决方案。
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