PM864AK01-eA围绕“共同工业转型”主题的发展/ Connectivity+在慕尼黑工业博览会现场直播/可持续的解决方案浩亭技术集团将参展2022年工业博览会，并就即将在数字汉诺威工业博览会预览期间展出的产品和解决方案提供初步见解。
数字化和可持续性不仅仅是今年展会的流行语，也是我们思考和行动的两个指导原则，浩亭德国有限公司行政总裁Christopher Ukatz先生在数字汉诺威工业博览会预览展示中说道。技术集团把这一概念总结为“Connectivity+”。这一切都与社会大趋势有关：可持续发展、（去）全球化、人口变化及其衍生技术：模块化、自治和数字孪生。在概括性术语“Connectivity+”下，技术集团展示了符合技术和社会大趋势的产品、解决方案、服务和应用，从而为未来的挑战提供了答案。这不是一个理论构想，这个事实使得对客户附加值的关注更加清晰。在“Connectivity+”这一概念的开发中，与客户和合作伙伴的合作和共创也是一个异常重要的考虑因素，” Ukatz继续强调道。这也是为什么在今年的贸易展览会上浩亭设立传播和创新中心的原因。这里的关注点是联合头脑风暴、对话和就未来的连通性交换意见。展台参观者可以通过www.harting.com/hannover-messe提前预约。Christopher Ukatz补充说：“这里将讨论不同的技术方法。客户可以立即将工业设计师创建的故事板带走。我们的创新者们期待与你们会面！”.浩亭还将用它非常熟悉的方式为汉诺威带来一系列产品和解决方案。首先也是最重要的，这一新奇性将在模块化领域开辟新的视角。
比以往任何时候都更有价值的主题将在浩亭展台上的“全面能源”主题下展示：能源效率和脱碳都与Connectivity+与汉诺威工业博览会今年定位紧密链接。PM864AK01-eA安装Han-Eco® 的控制柜和其作为数据中心接口的目标应用以及变压器或转换器应用是该领域的驱动力。另一个展区专注于电动汽车主题，展示了全套充电基础设施：从家用充电站到快充站。在充电站内工作的浩亭产品组合值得一看。从PCB连接器到电流传感器到网络组件，浩亭提供的解决方案能够减少安装时间、支持模块化理念设计并提升了安全等级。在“全面以太网”、“全面PCB”“3D MID”等主题的小型连接器展区，重点自然是单对以太网，这是一种既节省资源又高效的Connectivity+解决方案：从传感器到云端只需要两根线缆。单对以太网创建了无缝的数据架构，并释放了工厂自动化中以前隐藏的优化潜力。三菱电机株式会社（以下简称三菱电机）和国立研究开发法人产业技术综合研究所（以下简称产综研）开发了能够预测制造现场的环境变化和加工对象物的状态变化，实时调整运行中的FA设备的加工速度等参数的AI控制技术。该技术使得FA设备的调整不再需要人手和耗费时间，同时将AI预测的加工误差量等结果的可靠性形成指标，根据可靠性合理控制FA设备。这样，即使在各种加工环境下也能实现高可靠性的稳定动作，即使在品种多、数量不固定的生产制造工序中也能为提高生产效率做出贡献。
近年来，随着用户需求的多样化，要求制造行业能够适应品种多、数量不固定的生产，生产的产品常常频繁变化。为了应对这种情况，PM864AK01-eA在生产各种产品时，通过进行单独调整以使FA设备的动作速度和工具的转数等达到最佳条件。但是，这样存在需要人手和耗时等生产效率低下的问题。此外，随着低出生率和老龄化问题，还面临着能够将FA设备调整到最佳条件的熟练工人短缺的问题。针对这些问题，三菱电机和产综研开发了AI控制技术，这是三菱电机AI技术“Maisart®※”之一，该技术由AI预测加工过程中形状变化等制造现场的环境变化及状态变化，可实时对运行中的FA设备的加工速度等参数进行调整。省去了以往由操作员耗时进行的FA设备调整，将AI预测的加工误差量等结果的可靠性形成指标，并根据可靠性对FA设备进行合理控制，从而确保了高可靠性，为生产效率的提高做出贡献。
三菱电机和产综研自2017年起开始在AI开发方面进行合作，这次的开发成果使得产综研拥有的AI技术应用于三菱电机的FA设备成为可能。今后，随着AI控制技术在三菱电机FA设备和系统中实装工作的推进，将为提高工厂的生产效率做出巨大贡献。
1．高速推算：开发能够与FA设备控制同时进行的高速推算AI控制技术
- 为实现FA设备要求的实时控制，开发可高速推算的使用AI的技术
- 通过获取代表FA设备状态的数据（状态量），AI自动推算动作参数及修正量，从而提高加工精度和生产效率。
在品种多、数量不固定的生产制造现场，在使用CNC切削机床和工业机器人等FA设备的制造工序中，每个加工及夹持对象的FA设备的运行、动作速度及加速度等都各不相同。受此影响，实际FA设备的最佳运行参数每时每刻都在变化。在传统的制造工序，是由熟练工人调整速度等动作参数以满足精度要求等产品规格，这就需要人手和时间，存在生产效率低下的问题。
此次，产综研开发了一种在能够与FA设备控制同时进行高速推算的AI技术，以满足FA设备所需的实时性。三菱电机作为一家FA设备制造商，利用迄今为止积累的知识，针对FA设备进行了AI推算精度及处理负载的调整。此外，三菱电机通过使处理负荷轻量化，开发了可以在维持动作参数推算精度的同时，与FA设备控制一同进行推算的轻量的AI控制技术。
2．环境适应：学习动作中的状态量，适应总在变化的加工环境
- 使AI在FA设备的动作过程中学习加工形状等加工环境和品种多、数量不固定生产中的产品形状的变化，实现适应制造现场环境变化和状态变化的高精度FA设备控制
- 将FA设备中的摩擦等物理现象形成公式并嵌入AI，减少学习用到的状态量，实现快速学习
随着加工的进行，FA设备加工对象的形状发生变化，因此加工形状等加工环境随之发生变化，在一定的动作参数下加工存在时间变长，加工质量变差的情况。此外，这种加工环境的变化根据加工对象的不同而发生变化，而且在品种多、数量不固定的生产前预先学习比较困难。
此次，产综研开发了一种AI技术，能够让AI当场学习在FA设备动作中获取的状态量，即使加工环境发生变化，也可以当场调整。此外，三菱电机通过将FA设备中的摩擦等物理现象形成公式，将公式嵌入AI，可在FA设备运行过程中进行学习，从而适应总在变化的加工环境。
3．高可靠性：将推算结果的可靠性形成指标，实现高可靠性的AI控制技术
- 构建将AI推算结果的可靠性数值化的算法
- 为确保实时控制所需的高可靠性，根据推算结果的可靠性合理控制FA设备，即使在各种各样的加工环境下也能实现高可靠性的稳定动作
用户对FA设备的要求是稳定的产品质量和制造所需时间的减少，要进行实时的AI控制，AI推算结果的可靠性必须要高。
此次，产综研结合推算对象装置的机械特性，通过学习各个产品机械特性的偏差，构建了能够计算推算结果可靠性的算法。此外，三菱电机将该算法嵌入AI控制技术，根据推算结果的可靠性合理控制FA设备，从而开发出能够确保高可靠性的AI控制技术。
