MVME2308 从云到边缘的协同演进
现在云到边已经逐渐成为企业部署的新趋势，“章鱼式”是在业界对云到边模式非常形象的比喻，章鱼全身都分布有神经元，脑部占40%，其余60%分散在腿上，这种1个大脑总控协调+N个小脑分散执行的结构，与中心云+边缘的架构非常相似
在这一架构中，云和边各司其职互相作用。云计算凭借强大的数据中心，为业务应用提供弹性扩展的计算、存储、网络等能力，适用于非实时、长周期等业务场景。边缘计算则聚焦实时性、短周期、本地决策等业务场景，比如音视频直播、物联网、元宇宙等，将工作负载下沉至离终端设备或者靠近最终用户的地方，实现更低MVME2308 的网络延迟，提升用户的使用体验。
5G、物联网技术带动了视觉识别、自动驾驶等一系列对数据处理时延要求较高的需求，传统数据中心在处理这些业务在时间上不能及时响应。郭丰认为，边缘数据中心可以很好地帮助时延要求较高的数据处理业务。
作为数据中心基础设施建设和数字化服务的全球领导者，施耐德电气根据基础设施环境特点将边缘计算分为三类：第一类，IT环境，即专门的IT或计算设备空间，比如服务器机房，企业网络的配电间，小型数据中心等，这些空间基本是按照标准机房进行建造，环境、洁净度都较好；第二类，商业办公环境，比如办公区域、仓储物流中心等，可能会有温湿度、噪音、粉尘等方面问题；第三类，工业及恶劣环境，比如生“这些都是典型的边缘计算场景，会因其分散的分布、不够友好的环境和无人值守等都为运维带来挑战。”孙博雅进一步补充道。
作为边缘计算部署的代表企业，星展银行是在中国第一家拥有自主运维的IT机房全面MVME2308 采用物联网传感器的外资银行。星展银行是亚洲领先的金融服务集团，业务遍及19个市场，于1993年在北京设立驻华办事处，并于2007年5月成为外资银行中首批在中国本土注册的外资法人银行之一。星展中国分支行网络和业务迅速发展，在中国目前有12家分行，22家支行。
秉承“所有管理决策用数据说话”的原则，星展银行在数字化升级方面进行了多方面的探索实践。杨维凯介绍，近年来，星展银行持续探索利用创新技术和数字驱动来提高生产力，并注重在日常运营中降低能耗、保护环境。在2023年，星展银行为所有机房都通过安装传感器将机房管理数据化，并通过边缘计算在风险管控、环保可持续和采购优化等层面获益。
技术应对边缘计算运维挑战
虽然大多数企业已经看到边缘计算的优势，但是韧性、安全、可持续仍然是混合环境面临的重要挑战。
“边缘计算一般靠近业务，首先环境是比较大的挑战，其次是运维规模的增大对操作人员的专业要求更加严格，最后是边缘计算的负荷变化较大，这对基础设施的调控能力也提出更高要求。”郭丰表示。
具体到运维层面，最常见的问题聚焦于基础设施复杂度增加、100%可用性要求、资源有限、监控工具多、多场地分布等。
对此，星展银行遇到最直接的运维挑战，也是来自人力、风控，以及可持续。杨维凯表示，分布的网点靠人力检查不仅效率低，一旦风险发生，反应也会不及时，通过边缘计算节点可以更好更科学管理。
针对人力、专业知识、供应商繁多这些典型问题，孙博雅认为，包括最终用户、设备供应商、运维服务商等在内的各种角色需要利用数字化管理工具，形成生态协同才是破解问题的关键。
此前，星展银行就通过与施耐德电气合作，在2023年初，分行和支行完成了477个物联网传感器的部署，实现了三个方面的提升：
第一，降低风险和提高生产力。对于银行来说，安全性与风险管理至关重要，借助施耐德电气EcoStruxure IT基础设施专家（ITE），星展银行有效避免了因误报警造成的大量现场检查工作。过去传统的环境监测系统（EMS）只能告知是否触发了阈值警报。现在借助物联网传感器，员工可以实时监控这些指标及其历史记录和发展趋势，以确定这些是否确实是真正的警报。在使用新系统运行后的前三个月，星展银行成功识别并过滤出超过70%的误报警。
第二，提高可持续性。过去，为了确保温度条件不超过报警阈值，一些现场用户可能会在温度设定点上过度补偿，设置温度远低于实际所需温度，导致服务器机房被不必要地保持低温，用户只有在定期预防性维护计划期间前往现场时才能纠正这些情况。得益于施耐德电气IT基础设施专家（ITE）的加持，用户可以实时监控现场温度，并及时纠正任何过度补偿，以避免能源浪费。
第三，采购与成本优化。传感器在延长设备使用寿命方面也发挥着重要作用，例如，通过收集每个站点的UPS实际负载数据，星展银行能够基于采集的数据来确定适宜的UPS功率，以达到运营目的，而不会造成过度补偿。同时，这也有助于银行更好地规划 IT服务器机房规模的不动产要求。
